摘要:基于零模型的微生物群落构建过程判别方法et al.(Stegen et al., 2013) 已被广泛运用于多种生境中微生物群落构建机制的研究。在微生物地理学研究中,该方法的直接结果能反映各种生态过程在研究区域中的相对比例。但是,如不进一步对群落构建过程的地理空间分布格局进行表征,则会使得对微生物群落构建机制的认识趋于笼统化。本教程详述了应用ArcGIS等软件将成对样点间微生物群落构建过程映射到地图的分析流程,不仅能展示各种生态过程的相对重要性,同时能清晰表征其在整个研究区域的地理空间分布格局,从而加深研究者对微生物群落构建过程空间异质性的认识。
关键词: 微生物群落, 群落构建, 空间分布, 可视化
仪器设备
个人电脑 (安装Windows 10操作系统)
软件
- ArcGIS (v10.4):https://desktop.arcgis.com/
- Microsoft Office Excel (v2016)
实验步骤
Stegen零模型方法的最终计算结果为βNTI (β-Nearest Taxon Index,最近种间指数) 和RCBray (基于Bray-Curtis非相似性的Raup-Crick指数) 数值矩阵 (Stegen et al., 2013),能反映主导成对样本间微生物群落周转的各种生态过程,即群落构建过程。将成对采样站位之间的微生物群落构建过程映射在地图上,即可反映出研究区域中各种生态过程的地理空间分布格局。本教程用成对站位间不同颜色的连线来表示站位间的各类生态过程,操作步骤如下:
- 示例数据来源
本教程描述的微生物群落构建过程空间可视化方法由本课题组首次提出并应用 (Wang et al., 2019),因此以该论文中的部分数据作为示例数据。示例数据可从Github获取:https://github.com/huizhen-yan/Huizhen-BioProtocol
- 将采样站位经纬度表在Excel中转换为成对站位表,随后在ArcGIS中通过XY ToLine工具 (Esri, Redlands, CA) 生成采样站位成对连线图层
- 将βNTI和RCBray数值矩阵在Excel中转换为成对站位表,并整理群落构建过程属性表
利用Excel中Power Query编辑器 (点击数据→从表格;不同Office版本调用方式略有不同),选中首列,随后点击转换→逆透视列→逆透视其他列,将βNTI和RCBray数值矩阵转换为成对站位表 (图6)。随后,使用Excel“筛选”功能设置βNTI和RCBray值区间进行批量筛选,将βNTI > 2的行填充为HeterogeneousSelection,将βNTI < -2的行填充为HomogeneousSelection;当|βNTI| ≤ 2时,将RCBray > 0.95的行填充为DispersalLimitation,将RCBray < -0.95的行填充为HomogenizingDispersal,将|RCBray| ≤ 0.95的行填充为Undominated。此步骤操作中应注意顺序,首先对|βNTI| > 2的行进行筛选并填充过程属性,随后再根据RCBray值填充|βNTI| ≤ 2的行。注意添加SID列 (图6中A列) 作为唯一值,以便与采样站位经纬度表链接。
图6. 成对站位群落构建过程属性表
- 在ArcGIS中将群落构建过程属性表与站位经纬度表链接,并根据各类过程调整成对站位连线颜色
致谢
本项工作得到了国家自然科学基金委员会 (项目编号:41977192) 的资助。
参考文献
- Esri, Redlands, CA. ArcGIS for Desktop. Retrieved from: https://desktop.arcgis.com/.
- Stegen, J. C., Lin, X., Fredrickson, J. K., Chen, X., Kennedy, D. W., Murray, C. J., Rockhold, M. L. and Konopka, A. E. (2013). Quantifying community assembly processes and identifying features that impose them. The ISME Journal 7(11): 2069-2079.
- Wang, K., Hu, H. J., Yan, H. Z., Hou, D. D., Wang, Y. T. Dong, P. S. and Zhang, D. M. (2019). Archaeal biogeography and interactions with microbial community across complex subtropical coastal waters. Molecular Ecology 28(12): 3101-3118.
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Q&A
Copyright: © 2021 The Authors; exclusive licensee Bio-protocol LLC.
引用格式:闫慧贞, 王凯, 张德民. (2021). 微生物群落构建过程的空间可视化方法. // 微生物组实验手册.
Bio-101: e2003392. DOI:
10.21769/BioProtoc.2003392.
How to cite: Yan, H. Z., Wang, K. and Zhang, D. M. (2021). Spatial Visualization of Microbial Community Assembly Processes. // Microbiome Protocols eBook.
Bio-101: e2003392. DOI:
10.21769/BioProtoc.2003392.